有馬記念や日本ダービーが近づくと、出走馬の成績や枠順を調べながら、どの馬が有力か考える時間も楽しみの一つになります。
一方で、頭数が多いレースでは、過去の成績や距離適性を一頭ずつ整理するだけでも大変です。
そんなときに役立つのがAIです。
競馬に特化したAIの予想を参考にする方法もあれば、ChatGPTやGeminiに自分で集めたデータを渡し、各馬の強みや不安材料を比較する方法もあります。
この記事では、無料で始める方法から、主要G1レースごとの見方まで紹介します。
特定の開催年の予想を掲載するものではなく、レースが変わっても使えるガイドです。
競馬AI予想とは、過去のレース結果や出走馬の情報などを使い、好走の可能性や注目点を探す方法です。
競馬場、距離、馬場状態、着順、騎手など、分析に使うデータや重みづけはサービスごとに異なります。
専用の競馬AIでは、過去のデータを学習したモデルが各馬を評価し、予想印や確率などを表示する例があります。
SPAIA競馬は、馬・騎手・コースなどの過去データをもとに、独自のAIエンジンで有力馬を予測すると説明しています。
一方、ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、渡された資料の比較や文章による説明が得意です。
専用の競馬予測モデルと同じ方法で勝率を計算しているとは限らず、根拠のない数字を出す場合もあるため、役割を区別して使いましょう。
専用サイトは、すでに用意された予想を手早く確認したい人に向いています。
生成AIは「距離延長が気になる馬は？」「人気馬の不安材料は？」と、自分の疑問に合わせて深掘りしたいときに便利です。
両方を使うなら、まず専用AIの評価を確認し、生成AIにその評価と公式の出馬表・成績を渡して、根拠や見落としを整理させる方法もあります。
AI同士の意見が一致しても独立した裏付けになるとは限らないため、最後は元データを確認してください。
2026年10月30日時点で、次のサービスは無料で確認できるコンテンツを案内しています。
対象レースや会員条件は変わるため、利用前に各ページで確かめてください。
ChatGPTやGeminiにも無料で利用できるプランがありますが、モデル、検索、ファイル添付などの利用範囲や上限は変わります。
無料プランで最新情報を必ず取得できるとは考えず、画面上の機能と回答の出典を確認しましょう。
予想印が見やすいだけで選ぶと、どの条件で予測したのか分からないまま使うことになります。
無料で閲覧できる範囲に加え、対象が中央競馬か地方競馬か、予想がいつ公開されるか、成績の集計条件が示されているかを確認してください。
「無料」と書かれていても、無料会員登録が必要な場合や、一部のレースのみ公開される場合があります。
登録前に料金プランと自動更新の有無まで読むと安心です。
まず、レース名だけでなく開催年、開催日、競馬場、距離を確認します。
同じ「有馬記念」でも年によって出走馬や枠順は変わります。
出走予定段階なのか、出馬表が確定した後なのかもAIに伝えましょう。
出馬表やレース結果はJRAの公式サイトで確認できます。
馬場状態、出走取消、騎手変更などは直前に変わることがあるため、分析時点も記録してください。
ウェブ検索機能を使う場合も、AIの回答が最新である保証はないため、出典と更新時刻の確認が必要です。
出走馬ごとの近走成績、同じ競馬場や距離での実績、枠順、斤量など、比較に必要な範囲を整理して入力します。
データが欠けている場合は空欄のままにし、AIに推測で埋めさせないことが大切です。
例えば「前走1着」という情報だけでは、今回と距離や相手が違う場合に評価を誤りかねません。
レース名、日付、距離、馬場、着順を合わせて渡せば、条件の違いを比較しやすくなります。
外部サイトの情報を大量に転載する場合は、利用規約や著作権にも注意しましょう。
次のプロンプトは、レース名を入れ替えて使えます。
［ ］内には自分で確認した情報を入力してください。
【競馬AI分析プロンプト】
あなたは競馬データを整理するアシスタントです。
以下の情報だけを使い、出走馬の比較をしてください。
情報にない成績や数値を作らず、不明な項目は「不明」と明記してください
対象レース：［レース名・開催年］
開催条件：［開催日・競馬場・距離・馬場状態］
情報を確認した日時：［日時］
出馬表と過去成績：［確認済みのデータを貼り付け
次の順にまとめてください。
各馬の強みと不安材料を、与えられたデータを根拠に比較する
距離・競馬場・馬場への適性を示す材料と、判断できない点を分ける注目馬を
最大3頭挙げ、それぞれの理由と懸念を示す結論が変わり得る条件や、
追加で確認したい情報を挙げる根拠のない勝率やオッズを算出しない
出力された馬名や成績が入力内容と一致しているかを、元の資料と照合しましょう。
予想の理由がもっともらしくても、事実が間違っていれば分析全体の信頼性は下がります。
穴馬を探したいときは、単に「穴馬を教えて」と聞くより、「人気は低いが、今回の距離や馬場で評価できる材料がある馬を挙げて」と依頼します。
人気やオッズは変動するので、確認した日時と数値を入力することが前提です。
人気馬については「評価できる点と、負ける可能性がある条件を両方挙げて」と聞くと、一方向の評価に偏りにくくなります。
データが不足している場合に無理に候補を選ばせないことも、誤った自信を避けるために役立ちます。
競馬AIのプロンプトは、レースの特徴に合わせて質問を変えると使いやすくなります。
以下は代表的な着眼点です。開催条件は変更される場合があるため、対象年の競馬場・距離は必ずJRAで確認してください。
有馬記念は中山競馬場の芝2,500mで行われる代表的なレースです。
中山での走り、2,000mを超える距離の実績、枠順、先行馬と差し馬の構成などを確認材料にできます。
AIには「中山や近い距離での成績を比較し、距離経験の少ない馬は判断材料が不足していると明記して」と依頼するとよいでしょう。
過去の実績が今回も再現されるとは限らないため、近走の内容や当日の馬場も合わせて見ます。
日本ダービーは東京競馬場の芝2,400mで行われる3歳馬のレースです。
同じ距離の経験が少ない馬もいるため、過去の着順だけで距離適性を断定しないようにします。
前走の距離、東京での実績、レース中の位置取りなどを整理し、「2,400mの経験がない場合、何を根拠に判断でき、何が不明か」をAIに尋ねてみましょう。
経験の少ない3歳馬は、過去の数字だけでは成長を捉えきれないこともあります。
天皇賞（春）は長距離戦として、天皇賞（秋）は中距離戦として、それぞれ異なる視点が必要です。
春は長い距離での実績や折り合い、秋は東京芝2,000mでの実績や相手関係などを確認する材料にできます。
春と秋を単に「天皇賞」と入力すると、対象が曖昧になります。
プロンプトには「天皇賞（春）」「天皇賞（秋）」と開催年を明記してください。
ジャパンカップでは、東京芝2,400mでの実績に加え、海外から出走する馬がいる場合は海外成績の扱いも課題です。
国や競馬場によって距離、馬場、競走条件が異なるため、着順だけを横並びにして単純比較することはできません。
AIには各馬の成績を出典付きで整理させ、「国内外のデータを比較する際に条件がそろっていない点」を挙げてもらうと、比較の限界が見えやすくなります。
桜花賞はマイル戦、皐月賞は中距離戦です。
前走までの距離や競馬場の違い、レース中の位置取りを比較すると、それぞれの条件に合いそうな馬を探す材料になります。
オークスは距離延長への対応、菊花賞は長距離への対応が一つの焦点です。
どちらも未経験の距離を走る馬については、「適性がある」と決めつけず、近走の内容や血統などの参考材料と、実際には分からない部分を分けて考えましょう。
春の高松宮記念
大阪杯
NHKマイルカップ
ヴィクトリアマイル
安田記念
宝塚記念
秋のスプリンターズステークス
秋華賞、エリザベス女王杯
マイルチャンピオンシップ
チャンピオンズカップ
阪神ジュベナイルフィリーズ
朝日杯フューチュリティステークス
ホープフルステークス
すべて同じプロンプトで分析できます。
短距離戦ならスタートや位置取り、マイル戦なら同距離での走り、ダート戦のチャンピオンズカップならダート実績など、レース条件に合う質問を追加してください。
2歳戦では出走経験が少なく、比較できるデータ自体が限られる点にも注意が必要です。
レース名の一覧は分析の入口であり、その年の具体的な出走馬予想ではありません。
的中率は、予想や購入がどの程度当たったかを示す割合です。
回収率は、購入金額に対して払戻金がどの程度あったかを示します。
例えば合計1万円を購入し、払戻金が8,000円なら、回収率は80％です。
的中率が高くても、払戻金が購入額を下回ることはあります。
逆に、一度の高配当で短期間の回収率が高く見えることもあるため、数字だけでサービスを比べるのは危険です。
サービスの実績を見る際は、対象期間、レース数、券種、何点購入した想定か、購入額、予想公開のタイミングを確かめましょう。
的中したレースだけを集めた紹介と、外れを含む全レースの集計は別物です。
複数のAIを比較する場合も、同じレース・同じ券種・同じ購入条件でなければ公平な比較になりません。
予想を後から変更したかどうかを確認できる記録も、検証の助けになります。
馬場状態の変化、出走取消、直前の気配など、予想時点では分からないことがあります。
専用AIが何を入力データにしているかもサービスごとに異なり、生成AIが最新情報にアクセスできるとは限りません。
AIが提示した注目馬は、検討を始めるための材料です。
的中や利益を保証するものではありません。
馬券を購入する場合は無理のない範囲を決めて楽しみましょう。
JRAの勝馬投票券は20歳未満の人は購入・譲受できません。
競馬AI予想は、専用サービスの予測を確認する方法と、ChatGPTやGeminiにデータを渡して自分の疑問を整理する方法があります。
手軽さを重視するなら専用サイト、判断の根拠を掘り下げたいなら生成AIが使いやすいでしょう。
最初は気になるG1を一つ選び、公式の出馬表と近走成績を用意して、掲載したプロンプトを試してみてください。
レース後に実際の結果と分析を見比べれば、次にどの情報を重視するかを考える手がかりにもなります。
.png){kind=logo}
