Figr

製品を確認しながら操作したい場面では、Prompto なら画面上で実物を見せるように案内でき、より直感的でわかりやすい操作体験を実現できます。

スクリーンショット、Figmaファイル、画面録画、Webキャプチャ、ドキュメント、分析CSVなどを取り込み、実際のUIと制約を踏まえて判断できるAIデザイン支援ツールがFigrです。ユーザーが実際に目にする情報をもとに推論するため、一般論に寄りすぎない具体的な提案がしやすくなります。さらに、ナレッジベースの接続、Web検索、ルールや記憶の保存にも対応し、提案の一貫性を保てるのも特長です。こうしたコンテキスト優先のアプローチにより、チームは曖昧なアイデアから具体的なUXの選択へ、何度もやり取りせずにスムーズに進められます。

PRDからエッジケースまで、開発に必要なUX成果物を整理できるのが「UX成果物：PRDからエッジケースまで」です。プロダクト要件の整理からユーザー体験の検討、例外パターンの洗い出しまでを一貫して進めたいUXデザイナーやプロダクトチームに役立ちます。仕様の抜け漏れを防ぎながら、開発・デザイン・企画の認識合わせをしやすくするための実践的なUX成果物です。

製品チームが必要とするPRD、ドキュメント、ユーザーフロー、プロトタイプ、マインドマップ、比較ドキュメント、詳細なエッジケースやテストケースまでまとめて生成できるのがFigrです。ベンチマークとユーザーフィードバックを統合し、意思決定の根拠と成果物をあわせて整理して共有しやすい形で出力します。調査、設計、エンジニアリングの往復を短縮し、トレードオフをチャットログや散在するメモに埋もれさせず、明確に可視化できます。

FigmaエクスポートによるUIデザインなら、Figmaで作成した画面設計をそのまま活かして、アプリやWebのUIを効率よく形にできます。デザイン制作から共有、実装の準備までをスムーズにつなげられるため、UIデザインの作業効率を高めたいチームに役立ちます。

UIデザインを作成し、レイヤー構造を保ったままワンクリックでFigmaへエクスポートできるため、あとから正確に編集できます。コンポーネントの調整やデザイントークン、デザインシステムルールの適用もスムーズで、忠実度を損なわずに反復作業を進められます。Figma向けに構造化された出力は、既存のレビューやハンドオフの流れにそのまま組み込みやすく、AIドラフトをチーム所有のデザインファイルへ変換して、コラボレーション、デザイン品質確認、ステークホルダーレビューに活用できます。レイヤーとグループ化も維持されるため、エンジニアへの引き継ぎも円滑です。

Webサイトや製品情報をそのまま取り込み、AIの知識として活用したいなら、ライブ製品クロールと知識入力が役立ちます。最新の製品ページや公開情報を収集して入力できるため、手作業での情報整理を減らしながら、AI検索や社内ナレッジ活用の土台を整えられます。

ライブプロダクトのクロール結果と、UXガイドライン、オンボーディング手順、社内ドキュメントなどの構造化データをもとに製品を分析したいなら、Figrが役立ちます。複数のファイルを検索・分析し、必要に応じてWeb検索も行いながら、提供されたコンテキストに基づいて離脱ポイントやフロー上の問題を確認できます。現在のユーザー体験に沿った提案を出しやすく、画面変更で古いアドバイスが残るのも防ぎやすいため、チームは実際の制約を踏まえて意思決定を検証できます。

実装準備完了の出力をすぐ確認したい場合に便利なのが、実装準備完了の出力です。開発や運用の作業がどこまで進んでいるかを把握しやすくし、次の実装ステップへスムーズにつなげるための情報整理に役立ちます。

ビジュアル設計だけでなく、実装計画までスピーディーに進めたいなら、Figrが役立ちます。生成された仕様書やフロー図、構造化された設計出力を使ってエンジニアリング作業を揃え、引き継ぎ時の手戻りを減らせます。要件変更があっても必要な成果物だけを再生成でき、履歴を同じコンテキストセットに紐づけて管理できるため、リリースごとのイテレーションを一貫させながら、変更内容と理由を関係者が追跡しやすくなります。PRD、エッジケース、UIの更新も、製品の進化に合わせて同期できます。