Kai for RAD Studio

RAD Studioの中でAIエージェントを使えます。

開発者が毎日使うIDEの外にAIを置くと、コード、エラー、プロジェクト構成を何度も説明し直す必要が出てきます。KaiはRAD Studioに統合されるAIエージェントとして動作するため、DelphiやC++Builderのプロジェクト文脈を踏まえながら支援できます。チャットで相談するだけでなく、コードの提案、UI生成、既存コードの読み取り、修正方針の確認をIDE内で進められるため、開発環境とAI支援が分断されにくいのが特徴です。

Delphi / C++Builderの既存資産を活かせます。

業務アプリの現場では、最新のJavaScriptフレームワークだけでなく、DelphiやC++Builderで作られた長寿命のシステムが今も動いています。Kaiの価値は、そうした既存資産を前提にAI支援を取り入れられる点にあります。古いコードの読み解き、フォームやコンポーネントの理解、保守時の修正候補、移行前の調査など、経験者に依存しやすかった作業を補助できます。レガシーというより、継続運用される業務アプリにAIの手を入れるための現実的な選択肢です。

コンパイルエラーの分析と修正を支援します。

コードを書いた後に本当に時間を奪うのは、エラーの原因を探し、修正し、再ビルドする反復作業です。KaiはMCPを通じてIDEと連携し、アプリケーションのコンパイル、エラーメッセージの読み取り、修正案の作成、再コンパイルといった流れを支援できます。単なるコード生成ではなく、実際の開発サイクルに沿ってエラー解消まで近づけるため、特に複雑な既存プロジェクトや保守案件で効果を感じやすい機能です。

プロジェクト文脈を踏まえたチャット相談ができます。

一般的なAIチャットにコードの一部だけを貼って相談しても、プロジェクト全体の構造や依存関係までは把握しにくいことがあります。KaiのAgent Chatは、RAD Studio内のプロジェクトに近い場所で使えるため、ファイル構成、コードの関係、開発中の作業内容を踏まえた相談がしやすくなります。新機能の実装方針、既存処理の理解、エラーの原因調査、リファクタリングの方向性など、開発者が判断する前の下調べや整理に向いています。

MCP連携で外部AIエージェントともつながります。

RAD Studioの中だけで完結するAI補助ではなく、MCPを使って外部AIエージェントやツールとIDEをつなげられる点も重要です。AIがプロジェクト情報にアクセスし、コンパイルやエラー解析などIDE側の操作を扱えるようになることで、開発フロー全体の自動化に近づきます。今後、Claude Codeや他のエージェント型開発ツールと組み合わせる場面が増えれば、Delphi / C++Builderの開発現場でも、AIを補完ではなく作業参加者として使う流れが広がりやすくなります。