Mosaic AI

トレーニング、微調整、抽出をまとめて扱えるAI開発向けの機能群です。モデルの学習や最適化、必要な情報の取り出しまでを一連の流れで進められるため、AIモデル開発やデータ活用の効率化に役立ちます。

ドメインの例や手順、フィードバックをもとに基盤モデルを適応させ、用途に合った品質へと調整できるAI開発基盤です。パラメータ効率の高い手法でコストを抑えながら性能を維持し、キュレーションツールで学習前にデータのリークやバイアスを除去します。さらに、カリキュラム実行とチェックポイントで進捗を可視化し、再現可能な構成によってチーム間の比較も容易です。成果物、プロンプト、データセットは一括でバージョン管理でき、実験の監査にも対応。加えて、カナリアリリースと段階的リリースにより、改善を確認しながら安全に展開できます。

検索とベクトル検索を組み合わせて、必要な情報をより的確に見つけやすくするための機能です。従来のキーワード検索に加え、意味の近い内容まで含めて探せるため、社内文書検索、FAQ検索、ナレッジベース、AI検索システムの精度向上に役立ちます。

ドキュメント、テーブル、イベントを埋め込み、ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索で、必要な情報を正確に探し出せる検索基盤です。チャンキングやメタデータ管理、鮮度フィルターによって回答の出典を明示し、最新情報も追跡しやすくなるため、検索精度を高められます。同義語マップと再ランキングで、チームごとに表現が異なる場合でも関連性を補強。さらに、インデックスの健全性指標により、再埋め込み・削除・拡張のタイミングを把握でき、スケジュール更新で変化する情報を継続的に維持できます。

AIエージェントの開発・運用を支えるための、ツール連携とオーケストレーションを一元管理する仕組みです。エージェント、ツール、ワークフローを組み合わせて、複雑な処理を効率よく制御できます。

データベース、コード、外部 API を組み合わせた複数ステップの処理を計画・実行したいなら、このツールが役立ちます。状態とメモリをターン間で保持しながら、ポリシーでアクションを制御し、安全で可逆的、かつ監査しやすいエージェント運用を支援します。 ヒューマン・イン・ザ・ループによる停止と承認でエッジケースを見つけやすく、トレース付きリプレイにより各アクションの実行理由も追跡できます。さらに、共有テンプレートで調査、トリアージ、チケット発行などの定型パターンを標準化。ダッシュボードでは障害クラスを確認できるため、プロンプト、ツール、ルーティングのどこを改善すべきかを見極めやすくなります。

サービスの提供からモニタリング、評価までを一貫して管理したい場合に役立つのが、このツールです。運用状況の把握や成果の確認をスムーズに行えるため、サービス改善や品質管理の効率化に貢献します。

オートスケーリング、キャッシュ、ポリシーベースのルーティングを備えたモデル運用を実現し、精度・レイテンシ・コスト・ドリフトを継続的に監視できます。ゴールデンセット、オフライン評価、ライブA/Bテストを組み合わせることで、顧客に影響が出る前にリグレッションを検知しやすくなります。さらに、構造化されたフィードバックとレッドチーム用プロンプトを活用して、単発の不具合で終わらせず、改善につながる運用ループを構築できます。アラートはオンコールツールと連携でき、問題が発生した際はワンクリックでロールバック可能です。明確なSLAにより、利用がチーム全体へ広がっても信頼性を見通しやすくなります。

セキュリティ、ガバナンス、リネージを一元管理し、データの信頼性と監査対応を支えるソリューションです。データの利用状況や流れを可視化し、管理体制を強化したい企業に適しています。

役割とシークレットでアクセスを制御し、転送中・保存中のデータを暗号化できるため、機密性の高いAI運用を安全に進められます。さらに、データセット、プロンプト、モデルをバージョンごとに追跡し、出力結果の説明や監査にも対応。PIIスキャナー、コンテンツフィルター、レート制限で不正利用を抑えながら、正当な利用は妨げません。エクスポート可能なログには「誰が、いつ、何を変更したか」が記録され、コンプライアンス対応にも役立ちます。データリネージでソースと判断内容を紐付け、回答がどのように生成されたかを把握可能。保持ポリシーにより、機密性の高い入力データも承認範囲内で適切に管理できます。