All Voice Lab

感情を含むテキスト読み上げ

入力した文章から、ナレーション、広告音声、キャラクターの台詞、オーディオブックなどに使える音声を生成できます。単に文字を一定の調子で読み上げるのではなく、文章の内容に応じて声のトーン、速度、リズム、感情表現を調整する仕組みを備えており、説明動画では落ち着いた話し方、広告では明るく勢いのある話し方といった使い分けが可能です。日本語、英語、中国語、韓国語、フランス語、ドイツ語を含む主要言語に対応し、音声ライブラリから性別や用途に合う声を選べます。自分でナレーターを手配して録音する方法より、台本の修正や複数案の比較を繰り返しやすい点が利点です。ただし、固有名詞、数字、専門用語、独特なアクセントは意図と異なる読み方になる場合があります。公開前には全文を再生し、必要に応じて句読点、表記、速度を調整する必要があります。

短い音声から声をクローン

数秒程度の参照音声を使い、話者の声質、話し方、テンポ、感情的な特徴を再現したAI音声を作成できます。一度用意した声を別の台本や複数言語へ展開できるため、動画を更新するたびに同じ話者を再収録したり、言語ごとに別のナレーターを探したりする負担を減らせます。個人クリエイターは自分の声で投稿頻度を増やし、企業はブランドの案内役として同じ声を複数の広告や教材へ利用できます。独自モデルのMaskGCTは、元の声の特徴を保ちながら日本語を含む複数言語で発話させる用途を想定しています。一方、他者の声を本人の同意なく複製したり、実在人物になりすましたりする利用は避けなければなりません。本人確認、利用許可、商用利用範囲を確認し、声の所有者と利用目的が明確な素材だけを登録することが重要です。

録音した声を別の声質へ変換

自分で録音した台詞やナレーションを、選択した別の声質やキャラクター表現へ変換できます。文章から音声を生成する読み上げとは異なり、元の録音に含まれる話すタイミング、抑揚、感情、間の取り方を生かしながら声だけを変えられるため、演技や自然な話し方を残したい場面に向きます。配信者がキャラクターに合う声へ変換する、仮ナレーションを完成版に近い声で確認する、ゲームやアニメーションの複数キャラクターを一人で演じ分けるといった使い方が可能です。録音設備が十分でない場合でも、音質を整えた声へ近づけられる点も特徴です。ただし、入力音声の雑音、反響、発音の不明瞭さは変換結果へ影響します。高品質な出力を得るには、静かな環境と適切なマイクを使い、音割れやBGMの混入が少ない素材を用意する必要があります。

動画を翻訳してAIで吹き替え

動画をアップロードすると、音声の文字起こし、翻訳、別言語の音声生成、字幕処理を一連の作業として進められます。元の話者に近い声をクローンし、別言語でも声の印象や感情を保った吹き替えを作れるため、YouTube動画、オンライン講座、製品紹介、観光案内などを海外向けに展開できます。言語ごとに翻訳者、ナレーター、音声編集者を個別に手配する方法より、複数版を短期間で試作しやすい点が特徴です。字幕の編集やファイル出力にも対応し、必要に応じて人が翻訳文や読み方を修正できます。ただし、文化的な表現、固有名詞、専門的な説明は機械翻訳だけでは意味が変わる可能性があります。公開する動画では翻訳内容を対象言語の理解者が確認し、音声と映像のタイミングや字幕の読みやすさも調整する必要があります。

APIで既存サービスへ組み込み

Web画面から音声を制作するだけでなく、テキスト読み上げや音声関連機能をAPI経由で自社サービスや制作フローへ組み込めます。大量の記事を音声化するメディア、学習教材を継続的に生成する教育サービス、ゲーム内の台詞を更新する開発チーム、複数言語の案内音声を提供する企業などでは、一件ずつ手動で生成する工程を減らせます。MCPサーバーも案内されており、対応するAIクライアントや開発環境から音声生成機能を呼び出す使い方も可能です。個人の単発制作から、定型処理の自動化やサービスへの音声機能追加へ拡張できる点が利点です。一方、APIでは文字数、生成時間、同時処理、利用料金などの管理が必要になります。商用サービスへ導入する場合は、障害時の代替手段、生成物の確認、声の利用権限を含む運用ルールを整える必要があります。