Sierra AI

複数チャネルに同じAIエージェントを展開できます。

Sierra AIは、チャット、SMS、WhatsApp、メール、音声通話、ChatGPTなど、さまざまな顧客接点に同じAIエージェントを展開できる点が特徴です。チャネルごとに別々のボットを作るのではなく、共通のナレッジや業務ルールをもとに対応できるため、問い合わせ窓口が増えても顧客体験を統一しやすくなります。EC、金融、通信、旅行、ヘルスケアなど、複数の接点を持つ企業でも一貫した回答品質を保ちやすい設計です。

ノーコードと開発者向け機能の両方で構築できます。

Agent Studioでは、エンジニアに大きく依存せず、目標、制約ルール、ナレッジ、外部ツール連携を設定しながらAIエージェントを構築できます。一方でAgent SDKも用意されており、開発チームは宣言型の開発、CI/CD、複数エージェントのオーケストレーションなどを組み込めます。現場主導で素早く改善したいチームと、既存システムに深く統合したい開発組織の両方に対応しやすい構成です。

顧客データと会話履歴を活用したパーソナライズに対応します。

Sierra AIは、対話履歴やリアルタイムの文脈をもとに顧客ごとの体験を最適化するAgent Memoryを備えています。さらに、基幹システムやデータ基盤と接続し、構造化された顧客データをAIエージェントの判断に活かせます。単にFAQへ誘導するだけでなく、契約状況、購入履歴、利用状況、問い合わせ理由などを踏まえて、より自然で個別性のある顧客対応を実現しやすくなります。

会話分析と継続改善の仕組みを備えています。

顧客との会話を分析し、エージェントのパフォーマンスや改善点を把握できるのもSierra AIの強みです。Explorerやモニタリング機能により、どの問い合わせが人間の担当者に引き継がれているのか、どの対応で満足度が高まっているのかを確認できます。会話設計の仮説検証や多変量テストにも対応しており、AIエージェントを導入して終わりではなく、運用しながら品質を改善し続けられます。

信頼性とコンプライアンスを重視した企業向け設計です。

Sierra AIは、エンタープライズ利用を前提に、信頼性、セキュリティ、コンプライアンスを重視して設計されています。ツール呼び出し、ナレッジ参照、レイテンシなど、AIエージェントの動作を可視化できるため、ブラックボックス化しやすい顧客対応AIの運用状況を把握しやすくなります。金融、ヘルスケア、通信など、顧客データや対応品質への責任が大きい業界でも導入を検討しやすいAIエージェント基盤です。