Elicit

文献調査の効率を高めたい研究者や学生に向けて、AIを活用した論文検索は、必要な論文や関連研究をすばやく見つけやすくするための検索手段です。キーワードだけでは拾いにくい論文も、AIの支援で幅広く探せるため、研究テーマの把握や先行研究の確認を効率化できます。

自然言語で研究課題を入力し、キーワード検索だけでは見つけにくい関連論文まで効率よく探せるのが、検索支援ツールです。モデルガイダンスによって検索範囲を広げたり絞り込んだりでき、抄録には「なぜこの結果が表示されたのか」という理由も示されます。さらに、研究の種類、日付、対象集団で絞り込めるため、より有力な候補からスクリーニングを始められます。抄録の横に根拠が表示されるので、専門家は多忙なトリアージ期間でも関連性を素早く確認できます。

テーブルへのデータ抽出を効率化したい方に便利なのが、テーブルへのデータ抽出機能です。表形式の情報を必要な形で取り出しやすくし、データ整理や分析、業務システムへの活用をスムーズにします。

論文からサンプルサイズ、介入、比較対象、結果を抽出し、並べ替え可能な行として整理できるため、レビュー作業を効率化できます。直接引用は論文リンクで確認でき、カスタム列には分野ごとの指標を保存可能です。さらに、注釈で品質評価やバイアスに関する判断を残せるほか、セル由来情報に情報源が記録されるので、要約や推奨に反映される前にスポットチェックで抽出ミスを見つけやすくなります。

要約作成や下書きの整理を効率化したいなら、**要約と草稿**が役立ちます。長い文章から要点を素早くまとめたり、伝えたい内容のたたき台を作成したりできるため、文章作成の時間短縮や情報整理に便利です。

レビュー用のラベル付き草稿をすばやく作成し、方法・結果・示唆といった各セクションで表現をそろえながら、検証が必要な点や不確実性も明確に整理できます。モデルが制約事項を示し、あなたが正確性とトーンを調整できるため、精査しやすい根拠説明や段落の作成を効率化します。さらに、範囲の制限や代替解釈への注記も盛り込みやすく、反復作業をスムーズに進められます。

反復作業や業務フローの整理・自動化を効率よく進めたいなら、ワークフローと反復が役立ちます。定型的な処理や繰り返し発生する作業をまとめて扱えるため、作業の抜け漏れを防ぎながら、業務の流れをわかりやすく整えられます。

検索戦略やスクリーニングの判断、包含基準を保存し、後から手順をそのまま再現できるようにします。さらに、サブ質問や感度分析に応じてワークフローを分岐でき、バージョン履歴で結論の変化も追跡できます。これにより、共同研究者は検討の経緯を把握しやすくなり、フォークビューによってサブグループ分析も明確に整理できます。類似したエビデンスでもチームや専門分野ごとに判断が分かれる場面で、議論をより進めやすくします。

輸出業務やチームでの共同作業を効率化したいなら、協力機能を備えたこのツールが役立ちます。関係者との連携をスムーズにしながら、作業の進行や情報共有を整理し、業務の負担を減らせます。

表や要約をスプレッドシートやドキュメントにエクスポートし、共同作業で論文レビューを進められるツールです。プロジェクトを共有すれば、同僚がコメントや追記を行え、タグとステータスフィールドで各論文のスクリーニングから採択までの進捗を把握できます。軽量な共有機能により、編集権限を与えずに助言を求められるため、複雑なトピックでも議論の流れを保ちながら、最終的な推奨内容をより精度高くまとめられます。