Skywork Super Agents

ビジュアルデザインとポリシー制御を組み合わせて、AIの出力や操作フローをわかりやすく管理したい場面で役立つのがこの機能です。直感的な画面設計とルールベースの制御を両立できるため、ユーザー体験を整えながら運用ルールも反映しやすくなります。

手順・ツール・承認フローをキャンバス上で整理し、エージェントの動きを安全に設計できるツールです。ポリシーでアクション、データ範囲、トーンを制御し、型付きの入力・出力でスキーマのずれを防止。さらに、レート制限、再試行、タイムアウトを設定してコストやSLAの管理にも役立ちます。境界をあらかじめ定義しておくことで、エージェントは場当たり的に動くのではなく、再現性のある手順を実行できます。ボットのアクションと人間によるレビューの切り替えもスムーズになり、リスクの高い運用でも安心して扱えます。

ルーティング、スキル、ツールを整理して、AIエージェントの処理をわかりやすく管理できる機能です。複数の処理や役割を適切に振り分け、必要なスキルやツールへスムーズに接続することで、開発時の設計や運用をシンプルにします。

検索、RAG、フォーム入力、決済、チケット発行などのスキルを、スコープ付き認証情報で安全に割り当てられるモジュールです。タスクごとに精度・レイテンシ・予算の条件に応じて最適なモデルへルーティングし、関数呼び出しとJSONスキーマで下流システム向けに構造化された出力を生成します。フローを作り直さずに単一のステップやプロバイダーだけを改善できるため、依存関係やモデルのバージョンが本番環境で予期せず変わっても、影響を最小限に抑えられます。

データセットの管理、評価、サンドボックス環境での検証をまとめて行えるため、AI開発やモデル運用の精度確認を効率化できます。

トランスクリプト、ログ、エッジケースをもとにデータセットを作成し、タスクの成功指標やルーブリックを使ってプロンプト・ツール・モデルを比較評価できます。さらに、合成データで実際のセッションをサンドボックス上に安全に再現し、障害モードを顧客の目に触れる前に洗い出せます。信頼性を測定可能にすることで、ローンチ判断を勘ではなく証拠に基づいて行え、どの制約・プロンプト・ツールが完了率の改善に効くのかを明確に把握できます。

視認性、安全性、そして運用時のガードレールを重視した設計で、AI活用をより安心して進めたい場面に役立つのがこの機能です。利用者が状態を把握しやすく、リスクを抑えながら運用できるよう配慮されています。

プロンプト、ツール呼び出し、トークンの利用状況まで含めて各実行ステップを追跡できるため、AIワークフローの挙動を細かく把握できます。ログ内の機密情報はマスキングで保護され、ルールによって拒否や同意確認、コンテンツの安全性も担保します。さらに、逸脱、コストの急増、繰り返し発生する障害をアラートで検知できるので、問題の早期発見にも役立ちます。可視性と制御を1つのビューに集約し、脆弱なブランチの迅速な修正や本番環境へのリグレッション防止を支援。信頼性を保ちながら、新しいワークフロー、ユーザー、リージョンへ適用範囲を広げられます。

デプロイメント、RBAC、統合を一元管理できる環境を整えたいなら、この機能が役立ちます。運用に必要な権限管理と外部システム連携をまとめて扱えるため、開発・管理の流れを整理しやすくなります。

API、チャットウィジェット、IVR、社内アプリを通じてAIエージェントを公開し、運用まで見据えて管理できるのがこのサービスです。バージョン履歴と承認機能でステージング環境と本番環境を分離し、RBACと監査ログによって、誰がエージェントの編集、リリース、一時停止を行えるかを細かく制御できます。 さらに、コネクタは最小権限のキーを使ってCRM、ヘルプデスク、データウェアハウス、請求システムと接続。PoCで終わらせず、チーム体制や予算、規制要件に合わせて拡張しやすい運用基盤として活用できます。