
Harveyは、質問や文書、業務フローを引用可能でレビューしやすい成果物に変えるAI法律プラットフォームです。カスタムの法律学習済みモデルとモデルオーケストレーションを活用し、文書のドラフト作成・修正、デューデリジェンス、複雑な法務調査への回答を支援します。法律事務所や企業の社内法務向けに設計されており、監査証跡、シングルサインオン(SSO)、ログ管理、IP許可リスト、データライフサイクル管理に対応。法律コンテンツやMicrosoftスタックとの統合も備え、セキュリティと出所管理を保ちながら法務業務の効率化を後押しします。
会社のテンプレートやプロンプトをもとに、契約書、条項、概要書、メモの作成・修正を効率化できるのがHarveyです。複数のバージョンを比較し、リスクを指摘しながら、判例に基づく代替案まで提案します。提案内容は出典元にリンクできるため、レビュー担当者が根拠をすばやく確認できます。初稿からパートナーによるレビューまでの流れをスムーズにし、書き直しを減らしながら変更理由を明確化。会社のプレイブックや管轄区域ごとのニュアンスを保ちつつ、交渉を進めやすくします。
データルームやデータバンドルを一括アップロードし、Harveyで数百件に及ぶファイルから重要な用語、例外、異常を素早く抽出できます。義務、日付、当事者を整理して取り出し、調査結果をグループ化しながら、類似契約間の差異もわかりやすく表示します。レビュー担当者は概要から該当箇所まで深く確認でき、引き継ぎ用チェックリストのエクスポートにも対応。追跡可能な証拠に基づく、より速く一貫性のあるデューデリジェンスを実現します。M&A、資金調達、ベンダーリスク管理、ポリシー監査など、網羅性とスピードの両立が求められる場面で役立ちます。
複雑な法務リサーチを素早く進めたい場面で役立つのが、Harveyです。一次資料へのインライン引用付きで簡潔な回答を返し、カスタムの判例法モデルやライセンス取得済みのパートナーデータベースを活用して、拡張可能で検証しやすい引用を提示します。タブを何時間も切り替えなくても、論点の絞り込み、管轄区域の比較、パートナーへのブリーフィングまでスムーズに行えます。引用付きの出力は、そのままミニメモのように読みやすく、後続の執筆やレビューの効率化にもつながります。
法律業務の下書き作成、検索、抽出を効率化したいなら、Harveyが役立ちます。タスクごとに最適なモデルとワークフローを選び、弁護士の業務スタイルに合わせた単一のインターフェースに各種ツールを集約。複数のアプリを行き来せず、自然言語で質問するだけで、必要なデータ、モデル、プレイブックへ自動的に振り分けます。 コンテキストの切り替えを減らしながら回答の質を高め、実行手順の履歴も一元管理できるため、結果の再現性を確保しやすく、案件ごとの監査にも対応しやすい設計です。
SOC/ISO要件への対応を重視する企業向けに、SAML SSO、監査ログ、IPアドレスの許可リスト、契約上のセキュリティ補足条項を備えた運用を支援します。Azure上にOpenAIモデルをデプロイし、パートナー経由でライセンスされた法的コンテンツを追加できるほか、Word/SharePointアドインを使えば既存の業務環境をそのまま活かして導入を進められます。さらに、データアクセスと保持の制御、インシデントSLAにより、クライアントや規制当局によるレビューへの対応を後押しします。セキュリティ質問票への対応でつまずいたり、全社展開できないまま孤立したパイロットで止まったりしやすい課題の解消にも役立ちます。


迅速な文書作成、デューデリジェンス、調査、強固なガバナンスを求める法律事務所、ALSP(代替法律サービスプロバイダー)、社内法務チームに最適なソリューションです。プレイブックの標準化を進めたい取引・訴訟・コンプライアンス部門や、情報源を整理してナレッジを体系化したいチームにも適しています。さらに、SSO(シングルサインオン)、ログ記録、契約管理が必要なIT・セキュリティ部門、引用付きの成果物を生成しながらMicrosoft中心の環境に合うエージェントを試験運用したいイノベーションチームにも役立ちます。
調査ツールの切り替えや手作業での差分確認、ばらついたデューデリジェンス用スプレッドシートの作成を減らし、ドラフト作成・引用・監査を一元管理できるシステムです。モデル、証拠、コントロールをまとめて扱うことで、初稿作成の遅れやコピー&ペーストに頼ったレビュー、セキュリティ面の手間を抑えられます。弁護士はWordや案件管理システムに統合しやすい、信頼性が高く説明可能な出力を得られ、経営陣は再現性のあるワークフローと明確なリスク管理体制を構築できます。AIをサンドボックスの実験で終わらせず、企業全体の生産性向上につなげたい組織に適しています。
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レビューと評価