ThoughtRiver

自動問題検出で不具合や異常を素早く見つけたい場合に役立つのが、自動問題検出です。システムやデータの中から問題の兆候を自動で洗い出し、監視や分析、運用の効率化を支援します。

条項を解析して論点を整理し、ポリシーに関する質問への回答も含めた構造化された問題リストを生成するため、契約・文書レビューのトリアージを効率化できます。レビュー担当者は、許容範囲の内容、代替案が必要な箇所、修正すべきポイントを根拠付きで確認でき、判断の迷いを減らせます。さらに、直接リンクでドキュメント内の該当箇所へすぐ移動できるため、推測ではなく証拠に基づいて編集を開始可能です。担当者や期限の割り当てにも対応し、明確な履歴を残しながら取引上の障害をすばやく解消します。例外ログには判断根拠が記録されるため、蓄積したパターンを今後のプレイブック改訂に活かせます。

可塑性のある節点挙動を考慮した解析を行いたい場面で役立つのが、可塑性節モデルです。構造解析において節点部分の非線形挙動を表現し、より実態に近いモデル化を可能にします。特に、塑性化を含む挙動の評価や、部材接合部の影響を踏まえた検討に活用できます。

契約レビューを標準化し、リスクの見え方をそろえたい企業に向けて、Lexible はサプライヤーやテンプレートごとに異なる表現を同じ契約概念として整理します。これにより、異なる文言でも意味を横断的に比較でき、条項単位のポートフォリオレポート作成や、事業部門へのガイダンス提供がしやすくなります。 概念が統一されているため、経験の浅いレビュー担当者でも一貫した回答を参照でき、リーダーはカテゴリ全体を見渡して、テンプレートやポリシーの改善につながる傾向を把握できます。ポートフォリオビューでは、ベンダー、地域、テンプレートを比較しながら、ばらつきの少ない判断材料を得られます。

Playbookとフォールバックを組み合わせることで、AIアプリの信頼性を高め、想定外の入力や処理失敗にも柔軟に対応できるようになります。Playbookは標準的な処理手順をまとめた実行の流れとして機能し、フォールバックは失敗時の代替ルートとして動作します。これにより、会話型AIや業務自動化の運用で、安定した応答と継続的な処理を実現しやすくなります。

企業方針や社内規定を、推奨表現と許容される代替表現を備えた実行可能なプレイブックへ変換できるAIツールです。エディター上で代替案を変更履歴と根拠つきで適用できるため、確認のやり取りを減らしながら、文面の見直しを効率化できます。例外事項も理由や承認履歴とあわせて記録でき、運用を重ねるほど知識が蓄積されてサイクルタイムの短縮につながります。さらに、エクスポートしたレコード条項のマッピングは、監査対応やナレッジマネジメントにも役立ちます。

バージョン管理とレッドラインを効率化したい方に役立つのが、バージョン管理とレッドラインです。文書の変更履歴を整理しながら、修正箇所をわかりやすく可視化できるため、契約書や提案書などのレビュー作業をスムーズに進められます。

ドラフト比較でリスクの高い編集箇所をすばやく把握し、修正指示まで自動生成できるため、契約レビューの手戻りを減らせます。Word から離れずに承認ルートへタスクを回せるうえ、CLM とワークフローの統合によって、弁護士が普段作業する場所でレビューを継続できます。変更概要では相手方が何を、なぜ変えたのかを確認でき、コメントには文脈が付くため、タイムゾーンをまたぐ引き継ぎや四半期末の締め切り対応もスムーズです。さらに、ステータスを CLM、チケット発行、電子署名へ連携でき、チーム全体の進行管理を途切れさせません。

レポート作成やシステム連携を効率化したい場面で役立つのが、レポート作成とシステム連携です。業務データの整理や出力、各種システムとのつなぎ込みをスムーズに進めたいときに活用できます。

取引先、条項、取引段階ごとのリスクをひと目で把握し、法務業務の優先順位付けに役立つダッシュボードを備えています。エクスポートしたデータはナレッジベースや監査に反映でき、条項テキストとの対応関係も保持されます。さらに、CLM、電子署名、チケット発行システムとステータスを共有できるため、法務部門と営業部門の連携もスムーズです。リーダーは処理能力とボトルネックを比較し、コーチングや人員配置、テンプレートの見直しによって、カバレッジやコンプライアンス要件を損なわずに業務の摩擦を減らせます。WordアドインとCLMの連携により、編集作業の流れも快適になります。