Augment Code

コードを書く流れを止めずにAIのサポートを受けたいなら、Kiroのコンテキストに応じた補完機能とインラインチャットが便利です。開発中の文脈を踏まえて候補を提示し、その場でチャットしながら修正や確認を進められるため、コーディングの効率化に役立ちます。

コードベースに合った提案で、より読みやすく保守しやすい実装へ導くコード支援ツールです。Refact では、汎用的なスニペットではなく、既存のパターンやライブラリ、命名規則を踏まえたコード提案を受け取れます。インラインチャットは関数やファイルに関する質問に、参照やリンク付きで回答するため、エディタから離れずに作業を続けられます。さらに、エラー処理やログ記録などの慣例に合わせた調整や、近くのコードを使った few-shot プロンプトにより、チームやサービス間でスタイルの一貫性を保ちやすくなります。

コードベースをすばやく整理し、必要な情報に素早くたどり着けるようにするためのリポジトリのインデックス作成とセマンティック検索が行えます。ソースコードを構造化して検索性を高め、関連する実装や定義を意味ベースで見つけやすくします。

ソースコード、README、ADR、API仕様をまとめてインデックス化し、モジュールやサービス全体を横断したセマンティック検索を実現します。未知の領域を調べるときも、関連する使用例、サンプル、テストへすぐに移動でき、必要な情報に素早くたどり着けます。さらに、言語・フレームワーク・フォルダで絞り込めるため、不要な情報を減らしながら適切な参照先を見つけやすくなります。バックグラウンド更新にも対応しており、ブランチの変更に合わせてインデックスを最新の状態に保てるので、検索結果や回答にも直近の変更を反映できます。

テスト生成と安全なリファクタリングを効率化したい開発現場に向けて、AIがコードの変更を支援するツールです。既存コードを読み取り、テスト作成やリファクタリング時の確認作業をサポートすることで、品質を保ちながら開発を進めやすくします。

現実的な入力とスタブを使って単体テストや統合テストを自動生成し、テストカバレッジを測定して不足箇所を見つけられる開発支援ツールです。さらに、ガイド付きリファクタリングで動作を保ちながらファイルをまたいだ呼び出し、インポート、型の更新を進められます。変更はディスクに書き込む前に差分をプレビューでき、ロールバックオプションやブランチ対応の更新も利用できるため、パッケージの再編成やシンボル名変更のリスクを抑えながら安全に作業できます。

プルリクエストのレビューを効率化し、セキュリティ上の見落としも減らしたいときに役立つのが、GitHub Copilot による「プルリクエストのレビューとセキュリティに関するヒント」です。コード変更の内容を確認しながら、レビュー観点やセキュリティ上の注意点を整理できるため、開発チームのレビュー品質向上に活用できます。

差分の要約からエッジケースの指摘、未検証の入力や機密情報の漏洩といったリスクの高いパターンの警告までまとめて行い、レビュー担当者がすぐに状況を把握できるようにするツールです。関連する変更点やドキュメントへのリンクも提示し、推奨テストやチェックリストで最終レビュー前の確認をサポートします。さらに、軽量なポリシーで生産的な反復作業を妨げずに、カバレッジやリンティングのゲートを適用できます。

統合、制御、そしてプライバシー保護を一つにまとめ、AIツールを安全かつ効率的に活用できるようにします。個人情報や機密データへの配慮が求められる場面でも、運用ルールを保ちながら連携・管理しやすいのが特長です。

GitHub、GitLab、Bitbucket、主要なIDEと連携し、既存の開発ワークフローにそのまま組み込めるのが特長です。ロールベース制御、SSO、監査ログで利用状況を管理し、セキュリティチームによるイベント追跡もスムーズに行えます。さらに、マスキングとシークレット検出でプロンプトやレスポンス内の機密データを保護。オンプレミスやリージョンバウンド処理にも対応し、データの所在やベンダー要件に配慮した運用が可能です。